С ростом доступности генеративных моделей вопрос «это написал человек или нейросеть?» стал актуальным для редакторов, преподавателей, HR, юристов, руководителей и всех, кто работает с текстами и медиа. Да и рядовой читатель новостей и постов в соц сетях уже с опаской относится к тексту который видит, потому что не может отличить написан он человеком или это очередной нейрослоп.
Почему важно распознавать ИИ-контент
ИИ ускоряет создание материалов, но одновременно повышает риски: от плагиата и воды до дезинформации и искажения фактов. Для профессиональной среды (включая правовые документы, госзакупки и обучающие курсы) важно отделять авторский, выверенный контент от сгенерированного, и распознавать где и в каком количестве трудилась нейронка, а где человек.
Текстовые маркеры
Шаблонность и повторяемость конструкций
Нейросети часто опираются на устойчивые паттерны: одинаковые начала предложений, повторяющиеся связки, однотипные списки. Если в тексте много раз встречается одна и та же структура («Во-первых… Во-вторых…», «Таким образом…», «Важно отметить, что…») это может быть как признаком использования нейронки как помощника или автора
Типичные признаки:
- Частое использование клише и вводных конструкций.
- Однотипная синтаксическая структура абзацев.
- Обилие маркированных и нумерованных списков там, где человек обычно пишет связно
«Эффект стерильности» и обезличенность
ИИ-тексты часто выглядят «гладко», но без авторской интонации, личного опыта, живых примеров из практики. Если материал не содержит конкретики, кейсов, деталей, которые мог бы знать только практик, - это подозрительно, особенное в авторском блоге. Нейронки не любя конкретики и стараются выдавать текст максимально безопасно и обобщенно общими фразами, вместо конкретных Имен или примеров
Лексические и стилистические паттерны
У многих моделей есть «любимые» слова и обороты. Например избыток отглагольных существительных, причастий и деепричастий, частые двоеточия в подзаголовках, шаблонные переходы между абзацами. Они добавляют много воды и поверхностных рассуждений, не вникая в суть вопроса, прокручивая одни и теже словосочетания по кругу
Орфография и пунктуация слишком правильные и чистые
Человеческие тексты, часто содержат мелкие опечатки, разную длину тире, разные кавычки, и зачастую, небольшие пунктуационные ошибки. ИИ-тексты, напротив, часто выглядят идеально выверенными, т.к. в базу обучения нейронок закружены все орфографические и пунктуационные правила. ИИ никогда не забудет поставить запятую и добавит длинное тире именно там где оно должно стоять.
Конкретные текстовые паттерны ИИ-генерации
Рассмотрим наиболее часто встречающиеся формулировки-маркеры, которые встречаются в текстах, написанных или сильно доработанных ИИ.
1) Конструкции «не X, а Y» и усиленные противопоставления
ИИ любит создавать искусственную интригу через противопоставления и смену парадигмы.
«Это не просто …, это …»
«Это не просто курс, это трансформация мышления.»
«Это не просто инструмент, это целая экосистема.»
«Это не …, это …»
«SEO — это не про ключевые слова, а про …»
«Это не молчание — это тренд.»
«Не X, а Y» (повторяется в каждом абзаце)
«Это не случайность, это система.»
«Это не приговор.»
«Ошибка в рекламе — это не приговор.»
«Отказ клиента — не приговор.»
«Уже не …, а …» (смена парадигмы)
«Это уже не роскошь, а необходимость.»
«Это уже не опция, а обязательное условие.»
«Это уже не будущее, а настоящее.»
2) Вводные и обобщающие фразы
Типичное начало абзацев и вступлений, которые являются неотъемлемой частью многих студенческих работ и докладов на которых обучались ИИ.
«В современном мире …»
«Сегодня являются …»
«Давно перестали быть …»
«Как известно …»
«В последнее время …»
«В условиях глобализации …»
«С развитием технологий …»
«Нельзя не упомянуть …»
«Таким образом …»
«Остается надеяться …»
«Следует отметить …»
«В заключение можно сказать …»
«Важно отметить, что …»
«Немаловажную роль играет …»
«Подводя итог …»
«В целом …»
3) «Золотой стандарт», «мощный инструмент» и другие оценочные клише
По-мимо студенческих работ и научных статей, нейронки учились на статьях и кликабельных заголовках в интернете, ИИ знают что цепляет глаз человека скролящего ленту и поэтому любят напыщенные рекламные формулировки.
«Это золотой стандарт …»
«Мощный инструмент …»
«Выстроить доверие …»
«Ключевой фактор успеха …»
«Неотъемлемая часть …»
«Важнейший элемент …»
«Играет ключевую роль …»
«Является неотъемлемой частью …»
«Открывает новые возможности …»
«Позволяет вывести … на новый уровень»
«Это уже не роскошь, а необходимость.»
«Это уже не опция, а обязательное условие.»
4) «По шагам», «пошагово», чек-листы, списки и инструкции там, где они не нужны
Продолжая линию любви нейронок в цепляющим заголовком, отдельно можно выделить их пристрастие к спискам, пошаговости и инструкциям. Много лет маркетологи и копирайтеры давали советы по написанию статей, в которые рекомендовали включать чек листы и поэтапность, для лучшего восприятия текста и кликабельности статьи/ ссылки в интернете . Нейросети как лучшие ученики вняли советам и пытаются добавить "пошаговость" и инструкцию даже туда где она не нужна.
«Действуйте по шагам.»
«План по шагам.»
«Пошаговый алгоритм …»
«Для начала … Затем … Далее … Наконец …»
«Вот три шага, которые помогут …»
«Инструкция для ....»
«Три шага на пути к...»
5) Создают интригу «И вот здесь начинается самое интересное»
Текст должен быть интересным, а значит требуется интрига, считает нейронка и вставляет следующие конструкции:
«И вот здесь начинается самое интересное.»
«Но есть нюанс.»
«Именно в этом кроется …»
«И здесь кроется ключевой момент.»
«В этом и заключается главный секрет.»
6) «Через» как универсальный предлог (аналог англоязычного с through)
В русскоязычных текстах ИИ часто используют «через» там, где естественнее было бы использовать глагол или другую конструкцию
«Решить проблему через автоматизацию.»
«Привлечь клиентов через контент-маркетинг.»
«Прийти к успеху через дисциплину.»
«Увеличить продажи через контекстную рекламу.»
7) Заголовки и предложения из 3х слов/фактов
Подглядывая на рекламные слоганы, нейронки часто любят группировать выводы или стоить заголовки из 3х слов или фактов.
«Быстро, удобно и надёжно.»
«Просто, эффективно и доступно.»
«Качество, скорость и результат.»
«Стратегия, тактика и исполнение, то что может взять на себя наша комманда»
«Понимание, анализ, действие.- вот цель нашей фирмы»
8) Слова паразиты нейронок
Как не странно, у нейросетей как и у людей встречаются слова паразиты, которые они чрезмерно расставляют по тексту.К примеру "инновационный", "беспрецедентный", "стратегически", "трансформация" , "система", "доверие", "хаос", "контроль","уникальный", "качественный", "стык" и сотни других. Сами по себе эти слова не являются признаком сгенерированности текста, но если вы часто сталкиваетесь с материалами той или иной языковой модели, то можете заметить какие слова она любит больше и чаще использует. Нейросети обучены так, чтобы выдавать пользователю релевантный его запросу, но безопасный контент и для того чтобы придать тексту красок,усилить какие-либо выводу или абзацы, нейронки используют универсальные, но достаточно нейтральные формулировки и слова. И используют одинаково и шаблонно. Чаще всего такие слова и фразы можно убрать из текста без потери смысла.
«Это не случайность, это система.»
«Помогает выстроить уникальный подход …»
«На стыке мнений..» «На стыке технологий»
«Мы подготовили высококачественный материал...»
«В условиях хаоса …»
«Внести контроль в процессы …»
«Выстроить доверие с клиентами …»
Как проверить контент на ИИ
Сразу хочется отметить, что нейросети при подготовки контента это не плохо, когда они являются лишь инструментом в руках автора. Но каждый подготовленный нейронкой текст должен подвергаться проверки. Прежде чем публиковать или передавать в дальнейшую работу текст проверьте его. Сверьте имена, факты, даты. Проанализируйте доказательную базу и аргументацию. Пробегитесь по текстовым и стилистическим паттернам, оцените объем "воды в тексте" и любые места которые вызывают у вас сомнения перепишите вручную или отправьте на доработку автору.
Отдельного внимания стоят заметки и посты в личном блоге, перечитайте текст в слух, есть ли в нем авторский голос или экспертное мнение. Если нет - перепишите или доработайте.
Инструменты и сервисы
Существуют детекторы ИИ-текста например GigaCheck от Сбера, или Яндекс Нейродетектор, которые помогут определить кому принадлежит авторство текста, однако есть ряд нюансов о которых нужно помнить.
Любой детектор дает вероятностную оценку и может ошибаться, особенно на коротких или сильно отредактированных текстах.Автор может использовать ИИ как ассистента, для подготовки структуры, черновика, или редактора но дорабатывать материал вручную. В таких случаях маркеры сглаживаются.